让每个工厂轻松拥有AI视觉检测能力_AI安防｜虚数科技numimag官网

在智能制造浪潮席卷全球的当下，面对产品缺陷形态日益多样化、细微化的趋势，传统依赖单一硬件性能的检测模式已显疲态。numimag产线集成工业视觉方案应运而生，它以CCD成像技术与DLIA深度学习视觉检测引擎为核心，深度融合系统平台、软件工具链及产线集成能力，构建了一套突破传统桎梏的智能质检体系，为制造业的自动化、数字化与柔性化转型提供了坚实的实践支撑。numimag产线集成工业视觉方案的核心竞...

在工业迈向智能化与数字化的浪潮中，智慧工业AI安全管控系统正成为保障生产安全、提升管理效能的核心引擎。它深度融合人工智能、机器视觉、物联网及大数据技术，构建起覆盖“人、机、料、法、环”全要素的智能化安全防护网，彻底革新传统依赖人力巡检的被动安防模式。通过部署深度学习算法的摄像头，它能对生产现场进行7*24小时无间断监控。对于智慧工业AI安全管控系统而言，无论是人员违规闯入危险区域、未佩戴安全...

现代智能视觉监督系统通常由三个核心模块构成：首先，工业相机与多光谱传感器组成感知层，以毫秒级速度捕捉产品表面的纹理、形状与色彩信息；其次，边缘计算设备运行着轻量化的卷积神经网络（CNN），对采集图像进行实时特征提取与异常定位；最后，决策中枢通过“DLIA工业缺陷检测系统”实现多模态数据整合。以3C电子行业为例，传统人工检测每分钟仅能完成20个手机外壳的质检，而部署智能机器视觉流水线监督系统后...

众所周知，自动化生产线可以使得产品的生产速度大幅提高，显著增加单位时间内的产量。但在工业制造的检测环节中，人工目检的方式跟不上高速流动的自动化生产线。这种高速不属于人力的范畴，就需要智能制造视觉检测新方案来对付。智能制造视觉检测新方案的这种能力源于算法对大量缺陷数据的自我学习与优化，会使检测精度突破人眼极限。DLIA工业视觉检测系统算是代表了该领域的最新进展，它采用了深度学习智能算法，其预训...

制造业的智能升级浪潮中，质量检测始终是决定产品竞争力的核心环节。传统检测依赖人工目视或规则化算法，易受疲劳、环境干扰影响，难以应对微小缺陷与复杂场景，DLIA深度视觉质量检测算是其中的一个解决办法。DLIA深度视觉质量检测的核心在于利用深度神经网络自动提取图像特征，实现对产品缺陷、尺寸、形状等多任务的并行分析。例如，在金属件检测中，系统可同时识别微米级划痕、测量关键尺寸并判断装配完整性，在复...