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电阻焊接缺陷识别
机器视觉领域，在针对电阻焊接的缺陷识别，主要依托于深度学习算法与机器视觉技术。它们能够在标注缺陷数据的情况下，通过学习输入焊接图像的内在结构和模式，自动挖掘潜在的异常特征，进而区分不同类型的缺陷规律，有效处理模糊或复杂的工业图像，从而提升检测的准确性和效率。
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2026/02/28
塑壳表面非监督检测
机器视觉智能检测技术，在工业塑壳表面缺陷检测领域，有着至关重要的应用，就如深圳虚数的DLIA工业级深度视觉系统，它融合了计算机视觉、深度学习、工业自动化等多领域技术，通过非监督检测算法对塑壳表面进行识别监测，可精准识别明显的变形、麻点、色差、注塑残留等易被忽略的瑕疵。
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2026/02/27
锡焊连接AI缺陷检测
基于深度学习模型，工业自动化视觉系统能从高分辨率图像中，自动学习焊点特征，如锡焊连接的形状、焊锡均匀度、完整性等分析，进而精准识别桥连、虚焊、锡珠及氧化等缺陷。并且，通过持续的训练及数据迭代，系统还能动态的优化模型，适应新缺陷或工艺变化，减少规则依赖。
案例中心
2026/02/26
新闻资讯
深度学习产线AI高速缺陷检测技术
无监督AOI质量检测机器视觉方案
当传统制造迈向智能制造，工业质检作为守护产品质量的最后防线，正经历一场由无监督学习驱动的机器视觉革命。传统AOI自动光学检测虽曾革新流水线，但其固定算法边界与漫长部署周期在瞬息万变的产品迭代与高度定制化需求面前日益捉襟见肘。质检工人于高强度重复劳作与突发瑕疵的夹缝中疲于奔命，成为制约制造精度与效率跃升的隐形枷锁。而无监督AOI质量检测机器视觉方案，正以人工智能的深邃洞察力，为工业质检注入前所...
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2026/02/28
智能化流水线视觉监测平台
传统流水线依赖人工目检，效率低下且易受主观因素干扰，而现代的智能化流水线视觉监测平台通过高分辨率摄像头与人工智能算法，能够实时捕捉产品表面的高清图像，精准识别微米级缺陷。智能化流水线视觉监测平台的核心价值在于其颠覆性的检测能力，它不仅是技术迭代的产物，更是人类突破生产效能与质量边界的关键工具。通过深度融合深度学习、机器视觉与自动化控制技术，重新定义工业生产的精度、效率与可靠性，为全球制造业的...
虚数科技numimag
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