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DLIA｜工业机器视觉平台

DLIA拥有标注、训练、检测等功能
用户可以在平台内完成一站式AI视觉质检从训练至部署上线
自由容器-副本1
AR+AI室内定位导航

精准定位及导航
极低建图成本
无需安装任何蓝牙等辅助定位设备
AR+AI应用案例
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餐具清洗残留检测
餐具清洗后的残留检测是保障餐饮卫生的核心环节，在规模化餐饮场景的标准化要求中，智能机器视觉系统凭借非接触、高精度、高速度的技术特性，重构餐具残留检测的作业模式，通过工业相机采集清洗后餐具的高清图像，结合预处理算法消除光照、水渍等环境干扰，精准识别食物残渣、洗涤剂残留、微生物附着物等各类残留问题，大幅提升了餐具清洁的可靠性。智能机器视觉系统还可无缝对接现有自动洗碗机流水线，检测结果可实时同步至后台管
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2026/05/07
铭牌保修卡识别检测
铭牌与保修卡的识别检测是现代工业质检与产品管理的关键环节，为实现对产品身份的快速验证、数据采集、质量追溯及其保修服务，非监督机器视觉系统通过非监督学习等智能算法和机器视觉技术，解决了传统监督学习需要大量已标注的缺陷样本的难题，通过少量的正常样本去建立检测基准，有效识别未知的、未预先定义的缺陷或异常，如铭牌印刷模糊、保修卡缺页或装订错误等缺陷，显著提升了识别检测效率，并将漏检率降至极低水平。
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2026/05/07
精密电子焊点识别
在精密电子制造领域，焊点识别是保障产品质量的核心环节。传统检测方法依赖人工目检或有监督学习模型，面对复杂工况时往往力不从心，难以满足高精度检测需求。AI无监督视觉系统能够自主学习焊点的正常特征分布，无需大量标注数据即可精准识别微小缺陷与异常形貌，实现了毫秒级响应的在线检测，显著提升了SMT贴片焊接的质量控制效率，为电子产业的高质量发展注入强劲动力。随着智能制造的持续深入推进，AI无监督视觉系统正重
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2026/05/07
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