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自由容器
DLIA｜工业机器视觉平台

DLIA拥有标注、训练、检测等功能
用户可以在平台内完成一站式AI视觉质检从训练至部署上线
自由容器-副本1
AR+AI室内定位导航

精准定位及导航
极低建图成本
无需安装任何蓝牙等辅助定位设备
AR+AI应用案例
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排针表面缺陷识别
在精密电子制造领域，智能机器视觉系统集成了机器视觉、先进图像处理算法与人工智能，通过CCD摄像机、光学镜头与光源获取排针表面清晰图像，并运用图像变换、增强、分割与识别等算法进行毫秒级分析，进而根据预设技术指标自动识别排针的类型、位置与有无，从而将检测过程从主观、易疲劳的人力劳动转变为客观、稳定且高效的自动化流程。以深度学习智能算法驱动的DLIA机器视觉系统，不仅能精准提取复杂纹理下的细微缺陷，更能
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2026/04/27
DLIA系统画笔标注功能开发
在工业智能化浪潮的推动下，DLIA工业缺陷检测系统持续突破技术边界。虚数科技最新研发的画笔标注功能正式上线，进一步优化了缺陷检测模型的训练流程。该功能允许工程师通过直观的手绘方式，直接在图像上标注产品，尤其适配打包产品的识别问题，还能减少划伤、裂纹等不规则微小瑕疵的标注难度。通过自由绘制轮廓，精准贴合缺陷边缘，适配不同缺陷形态，可以避免传统矩形框标注导致的背景误标问题，大幅降低传统标注的复杂度。未
DLIA工业缺陷检测平台
2026/04/27
五金件打包AI视觉识别
当前五金行业面临智能制造升级的核心痛点在于产品瑕疵的精准识别与量化。深度学习机器视觉技术通过卷积神经网络，构建了通用化缺陷识别逻辑，实现“全面性、适应性、反馈性”三大突破，完成实时数据闭环自动优化工艺参数。AI视觉质检的价值不仅在于替代人工，更在于打通制造全链条的数据孤岛。通过整合MES系统与边缘计算网关，AI质检结果实时关联生产工单、设备参数及物料批次，形成“感知-分析-决策-执行”的智能闭环。
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2026/04/27
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