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自由容器
DLIA｜工业机器视觉平台

DLIA拥有标注、训练、检测等功能
用户可以在平台内完成一站式AI视觉质检从训练至部署上线
自由容器-副本1
AR+AI室内定位导航

精准定位及导航
极低建图成本
无需安装任何蓝牙等辅助定位设备
AR+AI应用案例
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配件打包错漏识别
随着工业自动化进程加速及多品种混线生产普及，配件打包环节的准确性与效率面临更高要求。智能机器视觉系统为配件打包中的错漏识别提供了高效的解决方法，它利用机器视觉与智能算法，精准识别配件种类、数量、是否存在漏装、错装或方向偏差等情况，大幅提升打包效率与准确性，显著降低返工率与质量风险。
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2026/02/06
铁铸件AI缺陷检测
在铁铸件检测场景中，深度工业视觉系统通过工业相机与环形光源组合，对铸件表面及内部结构进行360度无死角成像，同步采集灰度纹理与热成像数据。系统搭载轻量化的深度学习模型，可对砂眼、缩孔、裂纹、冷隔等12类典型缺陷进行亚像素级定位与分割，最小可识别0.1mm的细微裂痕，检测准确率稳定在99.2%%以上。得益于深度工业视觉系统内置的缺陷样本增强算法与实时模型优化机制，能够自适应不同铸件材质（球墨铸铁/灰
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2026/02/06
工业检测黑科技！告别手动，虚数DLIA实现一键自动标注功能
在工业检测领域，DLIA工业缺陷检测系统凭借机器视觉技术和深度学习算法，构建起覆盖缺陷检测、精准定位、智能分类及字符识别的全流程解决方案，有效攻克了复杂生产环境下的检测难题。其独创的“一键自动标注”功能尤为亮眼，支持单张图片、文件夹及全项目级别的自动化标注，彻底摆脱了人工逐类标注的繁琐流程，操作人员只需简单鼠标操作，即可将大量重复性标注工作压缩至分钟级完成，大幅缩短样本标注周期，助力机器视觉检测项
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2026/02/06
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