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自由容器
DLIA｜工业机器视觉平台

DLIA拥有标注、训练、检测等功能
用户可以在平台内完成一站式AI视觉质检从训练至部署上线
自由容器-副本1
AR+AI室内定位导航

精准定位及导航
极低建图成本
无需安装任何蓝牙等辅助定位设备
AR+AI应用案例
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铆合封闭瑕疵识别
在电子板的铆合封闭中，微小裂纹、变形等瑕疵直接影响产品的气密性与长期可靠性。智能视觉检测系统融合高分辨率工业相机与深度学习算法，为铆合封闭的质量提供了精准高效的解决方案。该系统能以微米级精度，实时捕捉并识别轮廓异常、密封错位或微米级分裂缺陷，其检测速度与稳定性远超人工目检。通过深度学习算法驱动的特征分析，能有效区分工艺纹理与真实瑕疵，大幅降低误判与漏检风险，显著提升电子板组装的良率与生产效率。其输
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2026/03/30
金属套环表面瑕疵识别
金属套环表面的微小瑕疵，如划痕、凹坑或氧化斑点，直接影响机械组件的密封性与耐久性。若未及时检出，可能导致设备渗漏、异常磨损甚至失效。智能工业机器视觉系统通过高精度成像与AI算法，实现了对瑕疵的毫秒级识别，为精密制造业提供了高效可靠的质量保障。
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2026/03/27
仪器外壳非监督检出
AI工业机器视觉系统融合非监督学习算法与工业机器视觉技术，专为仪器外壳的自动化缺陷检测而设计。其通用性强、人机交互界面简洁直观、维护成本低、操作灵活高效，可无缝适配电子、精密仪器等领域的多品种、小批量柔性生产需求，尤其适用于复杂混流产线的动态检测场景。 在仪器外壳的质检环节中，AI工业机器视觉系统无需依赖大量标注数据，即可自主识别多种缺陷。从外观精细化检测，如细微划痕、凹坑、色差、脏污及表面纹理异
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2026/03/27
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