让每个工厂轻松拥有AI视觉检测能力_AI安防｜虚数科技numimag官网

时隔多日，虚数科技借助于DLIA工业缺陷检测系统，实现了有别于工业质检领域外，对零售业的产品售卖盘点监管，增加了机器视觉的香烟识别应用场景。在产品售卖与库存管理领域树立了新的标杆，特别是在香烟识别的应用场景中，实现对烟盒的高效识别与分类，从而优化零售与物流环节，提升供应链管理效率。DLIA系统是深圳虚数科技的核心产品之一，它融合了深度学习算法与高精度图像处理技术，能够模拟人眼视觉并超越其极限...

金属制品在制造过程中，其表面往往需要打标一些重要的标识信息，如产品型号、序列号等。这些字符不仅代表了产品的身份信息，而且对于追溯性和合规性也至关重要。然而，由于金属表面可能存在各种缺陷，如划痕、氧化层、污渍等，传统的视觉检测方法往往难以准确识别这些字符，这促使业界寻求更高效、准确的解决方案。随着人工智能（AI）技术在制造业中的应用越来越广泛，特别是在产品质量控制方面，AI机器视觉识别质检成为...

在当今高度自动化的生产环境中， 提高产品质量和生产效率是电子制造企业追求的目标。随着人工智能技术的发展， 特别是计算机视觉技术的进步， 为解决这一难题提供了新的途径。虚数科技， 作为一家专注于智能制造解决方案的企业， 在AI视觉焊点检测领域取得了显著成就。深圳虚数科技成立于2010年， 致力于为电子制造行业提供智能化解决方案。经过多年的研发积累， 公司已经成为该领域的佼佼者。主要产品包括智能...

随着科技日新月异的发展，人工智能技术在工业制造领域的应用日益广泛，基于深度学习的机器视觉技术成为了工业生产中不可或缺的关键工具。在此背景下，DLIA深度学习平台以其独特的“一站式操作系统”和“零代码部署”特性，革新了工业缺陷检测的流程，使得无基础用户也能轻松入门并高效利用这一先进技术。DLIA深度学习平台集成了先进的机器视觉技术，通过深度神经网络模型，它能够模拟人眼识别与理解图像的能力，对复...

在数字化和智能化并行的数智时代，智能制造已成为工业制造的核心，借着人工智能的东风，数字化转型正受到中国制造企业的广泛关注。在制造业的研发、生产、管理等关键环节中，AI技术主要应用于生产制造中，包括装配、检测、仓储输送等过程。在各类产品质检产线中，产品的外壳检测是“先行兵”，工作内容重复枯燥，瑕疵点千奇百怪，甚至肉眼难达。质检作为生产过程的关键环节和人力投入较多的部分，也是员工流动率较大的工种...