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新案例 | DLIA视觉检测系统的产品售卖盘点监管，香烟识别应用场景
时隔多日，虚数科技借助于DLIA工业缺陷检测系统，实现了有别于工业质检领域外，对零售业的产品售卖盘点监管，增加了机器视觉的香烟识别应用场景。在产品售卖与库存管理领域树立了新的标杆，特别是在香烟识别的应用场景中，实现对烟盒的高效识别与分类，从而优化零售与物流环节，提升供应链管理效率。DLIA系统是深圳虚数科技的核心产品之一，它融合了深度学习算法与高精度图像处理技术，能够模拟人眼视觉并超越其极限...
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2024/08/28
新案例 | AI机器视觉识别质检，DLIA系统的金属表面字符检查应用
金属制品在制造过程中，其表面往往需要打标一些重要的标识信息，如产品型号、序列号等。这些字符不仅代表了产品的身份信息，而且对于追溯性和合规性也至关重要。然而，由于金属表面可能存在各种缺陷，如划痕、氧化层、污渍等，传统的视觉检测方法往往难以准确识别这些字符，这促使业界寻求更高效、准确的解决方案。随着人工智能（AI）技术在制造业中的应用越来越广泛，特别是在产品质量控制方面，AI机器视觉识别质检成为...
案例中心
2024/08/27
深圳虚数科技的AI视觉焊点检测创新应用实践
在当今高度自动化的生产环境中， 提高产品质量和生产效率是电子制造企业追求的目标。随着人工智能技术的发展， 特别是计算机视觉技术的进步， 为解决这一难题提供了新的途径。虚数科技， 作为一家专注于智能制造解决方案的企业， 在AI视觉焊点检测领域取得了显著成就。深圳虚数科技成立于2010年， 致力于为电子制造行业提供智能化解决方案。经过多年的研发积累， 公司已经成为该领域的佼佼者。主要产品包括智能...
案例中心
2024/07/25
新闻资讯
智能化机器视觉深度学习算法应用系统
智能产品表面缺陷检测系统
在智能制造的浪潮中，智能产品表面缺陷检测系统已经成为提升产品质量和生产效率的重要工具。政府高度重视智能制造的发展，出台了一系列政策文件，如《中国制造2025》和《智能制造发展规划（2016-2020年）》，旨在推动制造业向智能化、高端化转型。智能产品表面缺陷检测系统通过集成机器视觉和深度学习技术，实现了对产品表面缺陷的高效、准确检测。在PCB板检测中，智能产品表面缺陷检测系统可以检测出焊点不...
虚数科技numimag
2024/11/06
AI大模型视觉缺陷检测质检解决方案
AI大模型具有强大的数据分析和学习能力，在工业产品质量控制成为企业竞争力的关键因素的当下。与传统的机器视觉检测相比，它的介入使得机器视觉不再局限于简单的预设规则检测。传统机器视觉检测可能在面对复杂场景或者特殊情况时表现不佳，而AI大模型能够根据不断学习到的新特征和模式进行判断。例如在汽车制造中，对于汽车零部件的检测，大模型可以识别出零部件表面因不同工艺和材料造成的特殊纹理下的缺陷，而这对于仅...
虚数科技numimag
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