随着工业智能化的高速发展日益成熟，缺陷检测技术在工业缺陷检测领域体现了提效、低本、非接触、自动化等优势，有巨大的市场价值。缺陷检测技术作为实现自动化、智能化检测的核心技术已经在现代工业中得到广泛的研究和应用。从零件组装成型到包装出厂，其中缺陷检测技术是生产企业重点关注的环节，产品缺陷问题既影响产品美观和使用，也直接影响产品品质。

缺陷检测技术包括钢铁冶金、有色金属加工、高精铜板带、不锈钢制造等等，虚数科技公司如今正运行的项目有：极片有无毛刺，极片、叠片、封装包是否存在起皱、压伤夹伤、划痕等不良缺陷的新能源电池外观缺陷检测项目；PCB电路板上的划痕、露铜、脏污、染色不良等缺陷检测；半导体芯片表面的瑕疵，如划痕、印字倾斜、异物污染、漏芯等缺陷检测；检测印刷品的污点和色差等缺陷检测；电子设备表面的字符识别和缺陷检测；造纸行业造纸过程中污渍、色斑和杂质的缺陷检测；五金配件领域检测螺丝钉、轴承等部件是否存在凹坑划伤、字符缺失、弯曲、脏污等外观缺陷检测。

工业缺陷检测技术作为机器视觉未来研究和发展的主要方向，目前在理论和实际应用方面已有不错的成果。实际应用中，缺陷检测技术还需要进行算法迭代和加强AI作用，受环境、光照、生产工艺和噪声等多重干扰影响检测效果，由于检测对象、缺陷种类、形态等多样化，缺陷的特征提取有效性不高等，导致识别率不高，实际在线检测场景数据量大、信息冗余多、特征空间维度高，存在海量数据提取有限缺陷信息的算法能力和实时性问题。