随着计算机、信息、电子、传感器和仿生等技术的发展，机器视觉检测的方法和手段在不断改进。技术和市场需求等因素决定了其发展趋势：

一、在线检测场景中，需要理论、算法和技术等多方面研究视觉并行计算，提高视觉计算的速度。

二、构建标准化、一体化和通用化的解决方案，便于不断完善和升级是发展趋势。

三、基于生物视觉机制，模仿生物视觉多尺度、层次性的视觉特点，同时将视觉、听觉、嗅觉、触觉等多维信息感知通道相互融合，突破单一视觉信息的局限性，也是重点发展方向之一。

四、研究视觉检测新理论方法，如发展主动视觉、增强视觉系统的智能学习能力等以解决环境因素干扰产生的图像失真问题。

五、研究完整三维场景重建方法，恢复物体完整表面的信息，是一个复杂但也亟待解决的问题。

机遇和挑战并存，市场和需求同在，在工业检测技术高速发展的时代浪潮中，视觉检测是迈向智能工厂，无人制造厂的第一步！