传统的视觉检查是一个不可测量的过程，其结果是可变的和主观的.由于任何具体问题的复杂性和独一性，这促使研究人员开发出新的、要求很高的缺陷自动检测系统。基于视觉的缺陷检测方法是工业中较常见的缺陷检测方法之一。

缺陷检测和分类是需要作为人工视觉领域有的问题来处理的两个问题。数字图像处理问题主要来源于研究人员试图用人工技术模拟或替代人类视觉和决策方法的特定条件。模仿人类视觉的一般目的是识别和分类这一个主题。

这两种目标总是严格地结合在一起。有关人工视觉处理的文献通常分为视觉处理算法和分类器两大类，前者是人类视觉的再现，后者是人类决策技术的重构。在工业制造应用中，侧重于金属、陶瓷或纺织品表面的视觉检测技术，这是与视觉处理方法密切相关的具体解决方案。