激光作为一种结构光，具有良好的单色性、方向性和相干性。这些特性为激光作为缺陷检测工具在视觉检测行业的广泛应用奠定了基础。光滑表面的质检采用激光视觉技术用于代替人工质检，提高效率的同时，也为自动控制提供反馈信息。

不过，今天我们不用激光器检测其他东西，而是用智能视觉软件检测激光器。通过使用深度学习动态识别激光器照射在光滑表面的光斑轮廓，以此获得激光器的激光照射在同一块光滑表面模型所显示的缺陷。

接着，通过对与良品的残差的阈值分析，这样可以做到识别激光器的光斑轮廓是否有缺陷以及缺陷的性质，做到完全分析缺陷。这个质检激光器光斑的方法具有成本低，操作简便，性能优越等优点，可作为在图像表面发现和定位异常区域的常用质检方法。

今天虚数科技给大家分享一下运用DLIA工业缺陷检测软件完成的激光器光斑缺陷检测的案例。