在数字化和智能化并行的数智时代，智能制造已成为工业制造的核心，借着人工智能的东风，数字化转型正受到中国制造企业的广泛关注。在制造业的研发、生产、管理等关键环节中，AI技术主要应用于生产制造中，包括装配、检测、仓储输送等过程。

在各类产品质检产线中，产品的外壳检测是“先行兵”，工作内容重复枯燥，瑕疵点千奇百怪，甚至肉眼难达。质检作为生产过程的关键环节和人力投入较多的部分，也是员工流动率较大的工种之一。然而更难受的是，传统的机器视觉质检受环境变化的影响大，比如光源老化或者材质成像特性等问题，准确率平均在80%-90%，难以再提升。这些在制造业中常见的场景也是制造业最痛的“痛点”，需要人力操作、效率低下的传统工序，效率和次品率一直是“老大难”问题，亟需AI的“智造”改变。

针对这些问题，虚数科技基于机器视觉DLIA系统的路由器产品外壳智能缺陷检测解决方案应运而生，有效解决了复杂环境下的路由器产品外壳智能缺陷检测难题，准确率超99%。这类解决方案的出现，标志着AI技术在制造业中的应用又迈出了重要一步，为制造业的数字化转型注入了新的动力。

DLIA工业缺陷检测系统的路由器产品外壳智能缺陷检测效果：