人脸检测的最初应用是在摄影领域，我们都知道以前的相机上有一个人像模式，人像模式的基本原理是在取景器框架内处理图像。 识别图像中属于自然人的区域，并将相机设置为聚焦在该区域，以便图像中的面部清晰。人脸检测技术企业目前有如下两种发展研究方向：

1. 人脸属性识别

人脸属性识别就是对人脸图像的区域进行分析，得到性别、年龄、表情、种族等一系列属性。产品应用研究主要原因在于我们可以通过图像快速发展建立客户画像数据库并进行大数据画像，从而能够实现精准营销。

2. 人脸特征定位

人脸特征定位是指将人脸特征精确地定位在识别出的人脸图像区域中，以获得人脸特征在图像中的坐标和特征值。产品应用上最主流的是社交的常用技术产品进行图片使用美颜和娱乐类换脸。

人脸检测是检测出图像中人脸所在位置的一项技术，也是人脸识别的初始意义。人脸检测用于确定人脸在图像中的大小和位置，即解决“人脸在哪里”的问题，把真正的人脸区域从图像中裁剪出来，便于后续的人脸特征分析和识别。经过多年的技术进行改进和研发，目前我国已经发展可以通过实现一张图片中多人脸的识别检测，以及网络视频流中的人脸检测。