活体检测是指针对人脸识别过程中的人脸做进一步的检测，确定要识别的对象是否是是真人。目前攻击人脸识别系统的方式可以总结为三大类，一是照片类，二是视频类、三是面具类，这三类中面具类是最难解决的攻击方式，主要由于其真实度与真人比较接近。目前，活体检测的主要方法可分为三种，一种是基于平面二维 RGB摄像机，另一种是基于红外摄像机，第三种是基于三维深度摄像机的活体检测方案。

我们的人脸从表面来看是静止的，但是事实上却并非如此。从微观来看，我们的人脸也是在不断地进行运动，总是有一些我们不易察觉的微表情显露。我们可能难以很精准的看到，但是分辨率很高的摄像头能够精准的捕捉人脸的微表情，比如人眼皮和眼球轻微的律动、嘴唇以及周边脸颊皮肤肌肉的收缩。利用特定的物理特征，以及多种物理特征的融合，活体检测系统能够可以很好地区分是对象是活体还是造假。

红外人脸活体检测主要是基于光流法而实现。光流法是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各像素位置的“运动”，即从图像序列中得到各个像素点的运行信息，采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。 同时，光流场对物体运动比较敏感，利用光流场可以统一检测眼球移动和眨眼。这种活体检测方式可以在用户无感的情况下实现盲测。

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