非监督式视觉检测软件是指一类利用非监督学习方法进行视觉检测的软件系统，这类软件能够在没有预先标记的数据集或者缺乏明确类别信息的情况下，通过分析大量图像数据的内在结构和模式，发现潜在的异常或规律，DLIA工业缺陷检测就是这样一类非监督式视觉检测软件。

在机器视觉领域，非监督式视觉检测软件主要用于异常检测、聚类分析、密度估计等任务，特别适合用于难以定义所有正常或异常样例的场景，例如光滑表面瑕疵检测、物料表面缺陷检测等。

非监督式视觉检测软件DLIA工业缺陷检测在无需预先知道所有可能缺陷种类的情况下，也能有效地从大量的工业生产图像流中自动识别出潜在的缺陷，这对于提高质量控制水平、降低人工检测成本及提高生产效率具有重要意义。