目前，各大光伏企业都在朝着“智能工厂”的方向转型，将生产的各个环节从“自动化”向“智能化”升级。而机器视觉作为实现智能化的重要系统，在光伏行业生产转型中的重要性也日益凸显。光伏生产工艺复杂、多样，因此光伏产业配套的自动化设备均打造了视觉系统。但由于设备厂商数量多、设备类型多，终端用户在使用或升级相关设备功能时，存在难点。

在光伏组件产线，装框机、接线盒安装机、点胶机、焊接机、扣盖机等设备往往由不同的设备厂家提供，设备上搭载的视觉系统都只是满足其特定需求而开发，每台设备呈现给用户的界面和运算逻辑均不相同，用户使用门槛极高。光伏视觉检测针对具体场景开发的软件，一般仅可满足设备当前运行环境需要，很少会针对不同的操作系统、不同数据通讯端口、不同的生产节拍进行测试。当设备后期需要更改使用场景时，视觉系统就需要重新开发。

零漏检与大于99%缺陷检测识别率依托开放式架构和前沿技术应用，其创新的“深度学习和传统算法深度融合技术”还将为更多的创新光伏生产设备提供助力，模块化设计、应用场景测试、图形化设计、一步到位解决未来更多的应用场景问题。