传统的视频监控解决方案只有在事故发生或至少人为操作员检测到威胁后才能保持反应性和有用性。人工智能系统的加入，则可以预先检测到潜在的威胁并发出预警指示。人工智能的力量也将实现“无面识别”，不仅可以通过脸部视觉识别，还可以识别身高，姿势，身材等其他因素。此外，解决方案可以更加了解监控的环境，检测活动模式并在需要时提取异常情况；还可以尝试不同的模拟，提出可能存在的潜在威胁情况。

安防视觉识别的机器学习涉及模式分类识别。真正的视频视觉识别分析可以区分人体形态，车辆和船只或选定的物体与所有其他物体的一般移动和显示器上的视觉静态或像素变化。它通过识别模式来实现这一点。当捕捉的对象（例如人）违反预设规则时，则发送警报。红色矩形或所谓的“边界框”通常会自动跟踪检测到的入侵者，并将其短视频片段作为警报发送。

从目前的发展来看，AI技术具有天然在安防行业落地的场景、需求和应用，并正推动视频监控行业继高清化和网络化之后的第三次技术变革。从“看得见”到“看得清”再到现在的“看得懂”，在未来必将有更多的AI算法、AI芯片、AI产品被应用到视频行业，从而带动安防市场的发展，除此之外，AI也引爆了整个安博会以及整个安防行业，AI+安防已成为一大火热的话题。