基于先进的人工智能与计算机视觉技术的智能视觉瑕疵识别检测，是由虚数科技针对制造行业中产品表面瑕疵及内部缺陷进行高效、精准识别的一种创新解决方案。这项技术通过集成深度学习算法、高精度成像系统与大数据分析，彻底改变了传统依赖人工目视检测的局限性，实现了检测过程的自动化与智能化。

虚数科技智能视觉瑕疵识别检测利用深度神经网络（DNN），特别是卷积神经网络（CNN），经过大规模标注样本的训练，能够自动学习并识别各种复杂瑕疵特征，包括但不限于颜色差异、形状异常、纹理不一等，检测精度可媲美人眼，甚至超越。

虚数科技智能视觉瑕疵识别检测可以广泛应用于电子制造、纺织、汽车、食品包装等多个行业，有效降低了人工检测成本，减少了因漏检、误检导致的产品质量问题，增强了企业的市场竞争力，为实现智能制造、提升产品质量管控水平提供了强有力的技术支持。