在工业生产过程中，视觉质检是其中的关键一环，需要准确、快速地鉴别出有缺陷的部件。长久以来，这一对产品进行分析检查的步骤通常需要人眼辨识，这就需要对检验人员进行系统培训。合格的视觉质检员通过综合运用各种鉴别知识和技能。

人眼无法进行精确测量的特性以及企业用工成本的增加，让传统人工视觉检测难以应对新的要求。而且，视觉质检在飞机维护、医疗器械等特殊行业领域中事关重大，一旦出现问题后果不堪设想。因此，完全依靠传统人工视觉检测显然局限多多，很早就有研究表明，人工视觉检验的错误率通常在 20% - 30%，其中有些是由于操作失误产生，还有些是因为本身操作空间有限，从而无法避免产生失误。

通过对人工进行定期培训可以降低错误概率，但仍然无法完全避免。依靠人工的视觉检测还有先天的局限性，人眼虽然比任何相机都高级很多，但依然会被“欺骗”，例如当我们看到如下图案时，就产生了不同的错觉。在工业化到智能化的转变过程中，AI、云计算正在发挥重要的推动作用，numimagDLIA通过自身 AI 能力不断为客户创造价值。在未来，numimagDLIA将为工业智能化发展提供更多可靠的解决方案。