传统上，产品外观缺陷主要依靠人工肉眼进行检验，这种方法不仅成本高昂且速度慢，而且容易受到主观因素的影响导致误判或漏检。伴随机器视觉技术的进步以及计算机处理能力的提升，利用摄像头捕捉图像信息并由软件分析判断的方法逐渐成为替代方案。

特别是近年来，得益于大量数据的支持与算法上的突破，AI在图像识别领域的应用得到巨大成功，这使得高精度自动化的视觉监测得以实施。随着人工智能技术的快速发展及其在各行各业中的广泛应用，工业生产领域也正经历着前所未有的变革，工业流水线AI瑕疵视觉识别监测系统在工业流水线上扮演了至关重要的角色。

相较于人工作业，采用工业流水线AI瑕疵视觉识别监测的主要优点在于实时性好、准确率高并且可以不间断运行。举例来说，某纺织企业在引进此类系统后，大大提高了布匹品质筛查的速度和准确性，降低了次品流出的概率，同时减轻工人劳动强度。另外，在半导体芯片制造等行业亦有大量类似的成功实践。我们期待在这个充满无限可能的技术引领下，工业化生产的明天将会更加智能化和精细化。