近年来，人工智能在图形图像领域有突出成果，开始被广泛应用于现下智能制造AI缺陷检测系统，包括物体识别、自动分割、无人驾驶等领域。AI缺陷检测系统的物体识别被广泛应用于当下的智能监控设备中，比如较为成熟的人脸识别、车牌识别等。

AI缺陷检测系统相对于固定特征的人脸、数字等图像，对于零件的瑕疵识别就存在瑕疵类型不固定、瑕疵大小不固定、零件位置形态不固定、拍摄情况不固定等多重问题。产品缺陷有时是工艺上不可避免，有时是生产线设备参数设置异常、设备故障或操作错误等原因导致，一旦AI缺陷检测系统检测到产品缺陷，需要通过声光等告警信号及时告知现场工程师进行故障排查，或通过生产线的自动化系统执行分流、纠错等流程，避免造成更大的经济损失。

AI缺陷检测系统基于不同业务层对事件处理的需求提供对应的逻辑分析和数据持久化能力，为企业通过 AI 模型训练不断优化视觉 AI 缺陷检测算法以及基于大数据分析持续改进工厂生产工艺和企业管理模式提供了保障，助力企业实现数字化转型，提升市场竞争力。