随着工业智能化的迅速发展，视觉AI缺陷检测技术已逐步成熟并得到广泛应用。采用视觉视觉AI缺陷检测技术进行工业缺陷检测，具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点，在检测缺陷和防止缺陷产品方面具有不可估量的价值。

在智能制造生产过程中，产品的质量数据不仅涉及缺陷检测的图像流，还涉及到现场多工序多产线生产设备的多源异构协议数据、生产经营相关业务数据和产品设计工艺数据采集。通过构建图像流和业务数据流到厂级数据中心和云中心的数据高速通道，虚数科技numimag面向视觉AI缺陷检测场景的解决方案打破了检测系统和产线自动化设备之间的信息孤岛，实现零缺陷生产和自我工艺优化升级的「智慧化」。

在工业领域，质检要想摆脱人力就必须进行技术升级和转型。转型期的阵痛每一家企业都会经历，就看谁速度快且高效。从传统的人工检测到机器视觉、深度学习，通过numimagDLIA工业缺陷检测可以帮助企业技术升级，还能达到降本增效的目的。