在机器视觉中，AI质检功能是机器视觉应用最多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。现代工业自动化生产中，连续大批量生产的每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比重不高，但各个环节次品率累加却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品的成本会高很多。AI质检在对产品进行检查后，通常会生成一个信号以确定如何处理它。零件可能被拒收到容器或分支输送机中，或通过更多的装配操作、系统跟踪其检查结果。相对于简单的传感器，机器视觉系统通常可以提供关于物体的更多信息。

在AI质检应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它，而机器视觉AI质检在这点上的“智慧”目前还较难突破。但，检测行业中，AI质检与人类视觉相比，AI质检的优势更加明显。

AI质检速度快：人类无法看清的快速运动的目标，机器快门则能以微秒级的速度清晰拍摄；

AI质检稳定性高：机器视觉解决了人工检测的一个致命缺陷——不稳定。人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论怎样设计奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，每一步都按既定的算法严格执行。在品控中大大提升效果可控性；

AI质检的信息集成与留存：机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息方便集成和留存；

AI质检的精确度高：人类视觉可视26个灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉则可达到255个灰度级，同时可观测微米级的目标。