视觉系统对表面缺陷的检测优势

虚数科技numimag
2022-11-05
来源:虚数科技numimag

应对深度学习(AI技术分支)应用难、成本高的问题,虚数科技独创numimagDLIA工业缺陷检测智能学习算法。与传统斑点工具、面积工具及圆形标注工具组成表面检测“王炸组合”。numimagDLIA工业缺陷检测能适应更复杂多变的检测环境和日益严苛的检测要求,真正意义上为工业智能制造4.0赋能。

AI检测设备.jpg

目前,虚数科技已为数百家国外内大客户解决复杂的金属和塑胶材质元件的表面缺陷检测难题。numimagDLIA工业缺陷检测系统搭配高速视觉组件产品,确保检测的高速以及高精度要求,避免了人工检测的速度慢、精度低、高成本、难统计的问题,大幅提升检测效率,提高产品质量和竞争力。

缺陷检测.jpg

虚数科技是国内具备图像算法、机器学习算法、嵌入式硬件平台和应用整合能力的工业机器视觉提供商,是国内极少同时具备图像算法、机器学习算法、嵌入式硬件平台和应用整合能力的工业机器视觉提供商。虚数科技公司搭建的numimagDLIA工业深度学习开发平台实现工业复杂缺陷自动化检测的问题,具有实时缺陷分类与检测的功能,支持新增缺陷标注与再训练,收集缺陷越多,检错率越高,越用越准确。


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