机器视觉缺陷检测是各行业产品质量管理体系中的重要一环，也是产品在正式投入市场应用前最后一道屏障。由于产品可能出现的品质问题多种多样，没有统一的衡量标准，所以一直以来，产品质检都是依靠人工来完成。得益于机器视觉的不断发展和成熟，越来越多的制造企业正在尝试将机器视觉检测技术引入产品缺陷检测。

目前基于机器视觉的缺陷检测技术已经大量应用于纺织品、汽车零部件、半导体、光伏组件等产品的缺陷检测中，大大提升了制造业的质检效率，机器视觉在工业缺陷检测中的前景毋庸置疑。我司搭建的DLIA算法能通过深度学习训练多层神经网络，对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测, 同时可将同一图片上的缺陷进行；也能通过深度学习图像分割技术实现对物体表面缺陷或目标的像素级分割，更精准地刻画缺陷的位置、 形状和轮廓, 通过像素级测算缺陷或目标的面积。

虚数科技是一家专注于多传感器、物联网及深度学习算法平台工业DLIA算法服务商。核心团队来自中国科学院、南方科技大学，公司拥有尖端的AI算法人才队伍和优秀的DLIA算法工程团队，公司主营产品为DLIA工业缺陷检测深度学习算法平台，为全国超过百家企业提供工业AI服务，虚数科技值得信赖。