视觉缺陷DLIA检测系统的目得就是通过机器视觉产品(即光源、镜头、相机、采集卡)将被拍摄的目标转换为图像信号，传送给机器视觉软件(即图像处理系统)，来代替人眼的测量、检测和判断。其原理是由计算机、图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为，完成得到人的视觉系统所得到的信息。随着微型计算机技术、网络技术、大数据融入技术发展，相信未来视觉缺陷DLIA检测系统将会代替人类完成更多难以完成的工作。

照明光源作为机器视觉系统输入的重要部件，它的好坏直接影响输入数据的质量和应用效果。镜头在机器视觉系统中主要负责光束调制，并完成信号传递。工业相机在视觉缺陷DLIA检测系统中最本质功能就是将光信号转变为电信号，与普通相机相比，它具有更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。图像采集卡虽然只是完整机器视觉系统的一个部件，但它同样非常重要，直接决定了摄像头的接口。视觉缺陷DLIA检测系统是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，根据具体应用需求，对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。

虚数科技将视觉缺陷DLIA检测系统引入到缺陷判断环节，通过运用AI分析综合判定产品的质检结果。采用了“视觉检测+深度学习+特性适配”三位一体的综合解决方案，并推动在工业场景使用“2D+3D”多模态融合技术解决工业中工序的外观质检难题，在生产制造环节取得了提质、降本、增效的成果，实现视觉缺陷DLIA检测系统算法对人工检测的辅助和替代。