外观缺陷检测系统基本组成为图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块。机器视觉光源直接影响到图像的质量，其作用是克服环境光干扰，保证图像的稳定性，获得对比度尽可能高的图像。目前常用的光源有卤素灯、荧光灯和发光二级管(LED)。LED光源以体积小、功耗低、响应速度快、发光单色性好、可靠性高、光均匀稳定、易集成等优点获得了广泛的应用。

现如今，外观缺陷检测经常被用于如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。以外观缺陷检测为研究对象，在广泛调研相关文献和发展成果的基础上，对基于机器视觉在外观缺陷检测领域进行了应用。这些检测系统属于二维机器视觉，技术已经较为成熟，其基本流程是用一个摄像机获取图像，对所获取的图像进行处理及模式识别，检测出所需的内容。

外观缺陷检测的市场是十分巨大的，简单举个例子，拿一个年产量在1000万吨的钢铁公司来说，那么这家公司的可利用外观缺陷检测设备的市场大概为1.5~2亿人民币。当人类在工业革命中朝着自动化迈进了一大步之时，就出现了自动化的转折点，这开始了大规模生产和大规模消费的时代，而这个时代就是人工智能自动化的时代。