在当今的工业生产领域，质量检测是确保产品品质的关键环节。DLIA非监督机器视觉检测技术作为一种创新的检测手段，由深圳市虚数科技有限公司打造，专门面向工业视觉检测场景。该系统内置了三大AI功能，能够有效地解决工业复杂环境下的缺陷定位、检测、分类以及字符识别等诸多问题。

DLIA非监督机器视觉检测技术构造出来的独特的图形化界面设计，无需编程即可完成包含图像标注、模型训练和调优等在内的完整AI模型构建，这一特性大大降低了操作的复杂性，使得更多企业能够便捷地应用这一技术，并且可以集成到多行业不同的产线设备中，满足多样化的应用场景需求，助力企业的品质管控和良率提升。

与传统的监督式学习需要预先标记的数据集不同，非监督学习能够在缺乏明确类别信息的情况下工作。在工业生产中，有时很难定义所有正常或异常样例，例如光滑表面瑕疵检测、物料表面缺陷检测等场景，非监督式的DLIA工业缺陷检测软件就能够在无需预先知道所有可能缺陷种类的情况下，通过分析大量图像数据的内在结构和模式，发现潜在的异常或规律，从而有效地从大量的工业生产图像流中自动识别出潜在的缺陷。这一特性对于提高质量控制水平、降低人工检测成本及提高生产效率具有重要意义。