在电子行业，机器视觉检测占据着近半数的市场需求份额。电子制造的各个环节都离不开机器视觉检测技术。例如计算机、通信和消费类电子产品的表面检测方面，机器视觉能够检测出极其细微的划痕、凹坑等缺陷，像iPhone的生产全过程就需要70套以上的机器视觉系统来保障产品质量。

从AOI光学检测到PCB印刷电路的精确布局，从电子封装到丝网印刷，再到SMT表面贴装，机器视觉的身影无处不在。SPI锡膏检测、半导体对位与识别等高精度环节，也都依赖机器视觉技术来确保质量和精度。随着全球智能手机、平板电脑和可穿戴设备等消费电子领域的不断发展，机器视觉检测在电子行业的应用市场有望继续扩大，这一技术将为电子行业的转型升级提供强大动力 。

机器视觉检测技术的广泛应用具有诸多重要意义，而深度学习算法的优化又进一步的提高检测的准确性，增强检测与真实环境的交互，同时硬件设备如传感器、摄像头等的升级也将为机器视觉检测技术在更多领域的应用提供可能。随着技术的不断进步，它将在更多领域发挥不可替代的作用，为各行业的发展注入新的活力。