智能视觉质检锂电池隔膜

虚数科技numimag
2022-11-15
来源:虚数科技numimag

锂电池隔膜在生产时不可避免地会有一些缺陷,比如破膜、刮伤、漏涂、异物、孔洞等问题。电池隔膜如果存在缺陷,将直接影响锂电池的容量、循环能力以及安全性能等特性。传统的人工检测方法速度慢、精度低、一致性差、易疲劳,已经远远不能满足现代工业生产中高速、高效和无损检测的要求。因此,智能视觉质检锂电池隔膜系统的应用至关重要。

DLIA深度学习缺陷质检.jpg

机器视觉技术具有极高的检测效率、检测精度和超强稳定性,结合AI所具有的“智能化”特性,智能视觉质检锂电池隔膜系统配合深度学习技术,可大大提高检测效率、提升产品质量、节省成本。严格把关质检环节,可快速、准确地完成待检隔膜产品的质量检测,实时显示缺陷种类、位置等具体信息并自动报警,检测完成实时输出检测报告。

DLIA缺陷质检.jpg

虚数科技作为一家专业的智能视觉质检锂电池隔膜解决方案提供商,始终深耕机器视觉行业,致力为客户提供技术领先、更低成本的智能视觉质检锂电池隔膜解决方案。在锂电行业,虚数科技提供全栈机器视觉检测解决方案,从隔膜、铜箔等锂电池上游材料的质量检测,锂电池前段包括涂布、辊压、分切、模切、卷绕、叠片等工序段的检测,以及后段PACK环节的外观检测等。


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