AI视觉检测是将人工智能技术和机器视觉技术相结合的检测方法。它在传统视觉检测的基础上，运用深度学习和计算机视觉算法，使计算机能够自动识别、分析和理解图像内容，从而实现对产品、物体或场景的自动化检测和判定。

机器视觉是AI视觉检测的重要基础，为其提供了图像获取等硬件支持和部分基础的图像处理能力。视觉检测系统一般包含光源摆放、镜头精度、工业级摄像机、图像处理软件等部分，而AI视觉检测的核心技术是图像处理和各种大数据分析算法，采用深度学习神经网络算法对产品特征进行训练，有效利用图像灰度、边缘、纹理等信息特性，减少冗余窗口，精确检测判断瑕疵并区分不同类型的产品或瑕疵。

在机器视觉中，我们将硬件系统和训练好的算法进行集成，形成一个完整的AI视觉检测系统。在实际使用过程中，根据检测结果不断优化系统。除了传统的工业制造领域，AI视觉检测还广泛应用于安防监控、智能交通、医疗影像等领域。在安防监控中，可以通过AI视觉检测识别可疑人员和异常行为。AI视觉检测作为一种新兴的检测技术，其使用方法在不断优化，发展近况良好，在众多领域有着广阔的应用前景，并且随着技术的不断进步，将会为更多行业带来便利和价值提升。