“互联网+”作为新旧技术的交叉点，可以推动制造业的变化，缓解甚至冲击在短期经济效益和长期付出之间产生的矛盾。新技术机遇已经培养了庞大的市场需求，我国“互联网+”已经具有的市场规模拉动力以及新的消费需求已经有效刺激整个制造业行业以及企业的创新动力。在促进制造业全球价值链升级的同时必须要持续促进制造业结构升级，机器视觉智能检测技术就是其一。

机器视觉智能检测技术是配备有传感视觉仪器（如自动对焦相机或传感器）的检测机器，主要研究计算机来模拟认得视觉功能从客观事物图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测，测量和控制。其中光学检测仪器占有比重非常高，可用于检测出各种产品的缺陷，或者用与判断并选择出物体，或者用来测量尺寸等，应用在自动化生产线上对物料进行校准与定位。

基于机器视觉智能检测技术原理的DLIA工业缺陷检测系统能够在线、高速扫描每个产品，形成高分辨率的片材图像，进行实时的图像处理，准确捕捉各种表面缺陷，并实现报警、报表统计、质量分析和分拣等处理，有效提高缺陷检测准确率，同时防止伪缺陷带来的干扰，支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确。