AI和机器视觉的结合，可以进一步提高外观尺寸检测的精度和效率。AI深度机器视觉检测通过训练深度学习模型，可以使其具备更强的特征提取和识别能力，从而减少误差和漏检。同时，机器视觉技术可以实时处理图像和视频数据，实现对物体的快速检测和测量。

在制造业中，AI深度机器视觉检测技术被广泛应用于品质检测环节。很多情况下，它又被称为缺陷检测、缺陷分割，是指机器通过视觉传感器（摄像头），将被摄取目标的像素分布、亮度、颜色等信息统统转化为图像信号，并通过运算抓取图像中目标物的特征从而对目标物特征进行识别，最后将缺陷像素从背景中分割出来，实现良品和次品的区分。

AI深度机器视觉检测凭借其独特的技术优势，在众多领域展现出巨大的应用潜力。在智能制造的推动下，未来有望在更多行业得到广泛应用并不断发展创新。伴随着机器视觉技术的持续进化，越来越多的行业应用场景正在加速涌现。在此过程中，虚数科技将充分发挥自身优势，加速核心技术和产品的自主研发，积极参与到机器视觉产业新生态的构建中，为中国智造贡献百年力量。