当前，我国正处于经济结构调整转型的关键时期，中国智能制造2025则是助力转型的重要环节。要把结构调整作为建设制造强国的关键，制造业应该大力发展，改造传统产业。中国传统产业与互联网融合发展明显提速，促使智能制造水平持续提升，一批核心技术装备研发应用取得新突破，光学缺陷检测AI质检正是其中的一个核心技术，为传统产业转型升级提供强大动力。

随着工业发展和自动化程度的提高，制造企业对质量检测提出了更严格的要求。传统人工检测在招工难、培训成本与工人流失率较高等问题前难施拳脚，且检测质量易受人为因素影响，传统人工质检效率较低，且近年来人口红利逐渐下降，制造企业普遍面临招工困难、工人的培训成本、工人流失率高等挑战。光学缺陷检测AI质检技术克服了人工质检的局限，具备低成本、高精准度等优势，已成为制造业质量检测的最佳选择。

以表面缺陷检测为例，光学缺陷检测AI质检在不同产线，会多光源、多角度对产品拍摄多组高分辨率的照片，更好地呈现细节。同时，光学缺陷检测AI质检能保持相同产品在不同工位、不同产线上的成像一致性（指成像调整好后，将设备批量复制时，能够保持图片成像一致的程度），以保证质检效果。基于成像结果，光学缺陷检测AI质检对产品的各类缺陷进行分类、识别、分割等工作，能划分多个缺陷类型，如裂纹、划伤、脏污、缺损、变形、毛刺、异色等，并能准确识别与分辨，提升质检效率，降低漏检率。