随着深度学习和大数据技术的发展，AI与机器视觉的结合为瑕疵检测带来了革命性的变化。借助深度学习等技术，AI+瑕疵检测系统能够快速、准确地处理大量图像数据，远远超过传统图像处理方法的效率。例如，在锂电池生产中，AI机器视觉检测技术可以自动适应制造变化，对密封钉焊接、顶盖焊接等部位的针孔、砂眼、划痕、凹凸、偏焊等瑕疵进行自动化检测和判定。

AI+瑕疵检测不需要人工干预，能够实现全自动的检测和分析，降低了人力成本，并提高了生产效率。这在工业自动化中尤为重要，因为它不仅减少了人为错误，还提高了生产线的整体效率。并且，AI+瑕疵检测还能够发现更细微的特征和缺陷，提供更精确的检测结果，如连接器的检测中，AI+瑕疵检测系统的检测精度可以达到0.02毫米以下，这是传统检测方法难以企及的精度。

随着AI技术的不断发展和机器视觉技术的不断应用，AI+瑕疵检测的应用将会越来越广泛。未来，随着计算能力的提升和算法的不断优化，AI+瑕疵检测系统将会变得更加智能和高效，为各行各业带来更大的价值。特别是在制造业中，随着中国作为全球制造业中心的地位不断巩固，AI+瑕疵检测将会在更多的工业应用中得到爆发式的发展，推动整个行业的技术进步和产业升级。