传统工厂中，电子行业产品多采用人工质量检测，面临着检测效率低、职业技能要求高、经验依赖度高、检测标准量化难、误检率高等严峻问题。随着AI视觉质检技术逐步成熟，这些问题都得到了有效解决。

“简单来说机器视觉相当于人类视觉在机器上的延伸。通过运用图片/视频识别技术，就可自动检测多种规格尺寸、角度、面积等数据。”在虚数科技AI技术总监看来，将AI视觉质检应用在产品的质量检测上，不仅具有高度自动化、高效率、高精度等优点，同时也解决了检测环境非标难题，并且实现了真正意义上工厂向“智能化”升级。

通过AI视觉质检，输出的检测结果，对比预设标准条件计算出产品特征数据差异，从而实现自动识别、检测、预警功能。同时，数据可自动上传到生产执行系统，便于后续大数据分析和生产线效率改善。让机器和人分别从事自己更擅长的事，机器检测代替了传统的人工，与人工质量检测相比，AI视觉质检不仅提高了质检效率，大批量检测可以快速完成，加快了工厂的产品生产速度；另外正确率接近百分百，实现从‘低端质检’向‘高端智检’转变，全面提升中国质检产业效率与产品品质。