DLIA工业缺陷检测系统是基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——人工智能检测手机外观瑕疵缺陷全检设备，经过多年的在线运行与不断更新迭代，已经完全达到了客户需求的工业4.0智能生产车间的技术指标要求，这标志着困扰行业多年的手机整机外观全检难题终于被DLIA工业缺陷检测系统攻克。

人工智能检测手机外观瑕疵缺陷全检设备，实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统整合。其检测技术大量结合核心人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制及精密机械等技术，利用光学方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精度、高稳定性等特性，不论是在生产的制程中进行监测或进行精密品质管理，或是在高科技产品的制造与检验作业中，DLIA工业缺陷检测系统都能发挥重要作用。

DLIA工业缺陷检测系统重新定义了AI缺陷检测。新技术的研发使得缺陷检测更精准、更高效，这次技术升级带来了以下技术优势：

1、能够轻松应对频繁更换检测产品的情况，无需重新建立神经网络;

2、单一图片数据也可以轻松建立神经网络;

3、可视化调试，打开了“黑匣子”，提高检测的准确度;

4、独有的自动标记功能，极大地降低了人工标记的时间;

5、新旧产品更替可以平稳过度，零对接时间;

6、利用GPU及算法优化提高检测速度，可以实现高速产线的实时检测(最高速度超过10m/s)。