DLIA   (Deep Learning for Industrial Applications)是一款基于深度学习的智能工业视觉缺陷检测的工业视觉软件平台，赋能多种工业应用场景，可解决复杂缺陷和字符的定位、检测、分类及识别等问题，具有强大的兼容性。DLIA内置多种应用模块，无需编程，帮助用户快速构建和迭代模型，满足不同业务场景下的差异化需求，助力产业智能化升级，广泛应用在工业、安防监控、Al视觉检测、大型工业设施、室内定位与AR导航等领域，研发和运营中心位于深圳，在无锡、杭州、珠海等多地设有公司及办事处，业务支持覆盖全国。

DLIA深度学习平台四大功能模块+OCR工具包

定位：检测图像中的单个或多个目标的位置。常用于在目标多样、姿态多样等复杂场景中快速查找目标。

分割：对图像进行像素级检测，精准识别缺陷的位置和类别。常用于检测产品表面细小的缺陷。

分类：判断整张图像所属类别，常用于缺陷分类和产品的分选定级。

检测：对图像进行区域级检测，准确识别目标物或缺陷。常用于产品表面成块缺陷检测、多目标检测等场景。

OCR：对图像中的字符进行准确定位和高效识别。常用于快速读取各类复杂场景中产品或元件的字符信息。

DLIA 具有以下特征:

1."自主学习", 用户仅选择缺陷样本照片、标注样本, 其余工作由DLIA自主完成

2."全面支持", 满足工业质检多样需求, 提供分类、检测及分割等功能。

3."零代码" , 部署简单，应用端无需编写代码，工业检测视觉集成商无⻔槛使用。

4."易用的缺陷标注", 提供集成完整、简单易用的缺陷标注功能, 全程利用鼠标操作即可完成。

5. "一键部署", 支持缺陷样本增加和再训练, 可一键部署到缺陷检测盒子。

6."灵活的软件配置及授权管理", 应对各种复杂应用场景, 软、硬件配置灵活。