自动化视觉瑕疵检测技术是一种通过对表面瑕疵进行自动测量和计算来确定缺陷尺寸的方法。它主要依赖光学和电子传感器来达成目标。这一技术在工业环境中展现出强大的适应性，能针对不同类型的工件进行检测。传统的人工检测流程需要投入大量的人力、物力，而且耗时良久。

相比之下，自动化视觉瑕疵检测技术由计算机系统控制，依据预先设定的参数计算缺陷位置与大小。一旦发现明显缺陷，会提示操作员进行手工复查，以确保检测的准确性，从而大大提高了工作效率并削减人力成本，还能够助力人们更好地把握物体的外观特征，这也是其被称为“可视化”检测技术的原因所在。

在传统的手工测量方法下，检测大量的产品需要耗费众多的人力和物力。以薄膜生产为例，薄膜具有轻薄、柔韧的特性，且产量巨大，如果采用人工检测薄膜上的瑕疵，如斑点、气泡、皱褶等，效率极低。而自动化视觉瑕疵检测技术能够快速地对产品进行检测，大大提高了生产率，缩短了产品的生产周期。自动化视觉瑕疵检测技术以其众多优势和广泛的应用场景，在现代工业中占据着不可或缺的地位，并且随着技术的不断发展，其应用前景将更加广阔。