随着自动化在工业生产中的广泛应用，生产速度和规模大幅提升。自动化生产需要快速、精准且持续稳定的检测方式与之相匹配，这就迫切需要新的技术来重塑工业检测流程。机器视觉检测可以用相同的方法持续不断地完成检测工作，不会像人眼每次检测产品时都会有细微不同。在大批量重复性工业生产过程中，如汽车零部件的批量生产检测，机器视觉能够始终如一地保证检测的稳定性。

在自动化浪潮下的机器视觉工业缺陷检测可以让一台机器设备去承担多个人的人工目检任务，并且不需要停顿、不会生病、能够连续工作。从长期来看，这可以极大地节约人力成本，提高企业的经济效益，在众多制造业企业中得到了很好的验证。随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习将进一步应用于机器视觉系统。这将使机器视觉系统能够通过学习和训练来识别和理解更多不同类型的产品和缺陷，提高其智能化和适应性。

机器视觉系统还可以实时监测产品质量，及时发现缺陷并进行预警。通过智能化的数据处理和分析，机器视觉技术能够预测潜在的问题和故障，为企业提供及时的生产调度和维护建议，避免不良品的产生和设备的损坏。在塑料制品生产中，如果模具出现微小磨损可能导致产品缺陷，机器视觉系统可以及时发现并预警，以便企业及时调整模具，保证产品质量。在自动化浪潮下，机器视觉凭借其独特的优势在重塑工业缺陷检测方面发挥着巨大的作用，并且随着技术的不断发展，其在工业领域的应用前景将更加广阔。