从20世纪50年代初的起步阶段，到如今21世纪初的智能化、柔性化发展阶段，工业自动化一直在不断演进。在现代工业的各个领域，如制造业、电力行业、化工行业等，都有着广泛的应用需求。制造业需要高效精准的生产，电力行业需要保障系统的安全稳定，化工行业则追求提高生产效率和产品质量。这些需求促使机器视觉和人工智能这两项前沿技术的融合，以实现更高的目标。

机器视觉专注于图像处理和识别，能够快速准确地获取和处理工业生产线上的视觉信息。而人工智能擅长数据处理、模式识别和决策，能够从大量数据中提取有价值的信息，并做出智能决策。人工智能技术包含机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等类型，在工业自动化领域的应用场景众多。例如在复杂的装配流程中，优化操作顺序和参数，提升整体生产效能；智能规划货物运输路径，减少运输时间和资源消耗；快速识别产品的质量问题，减少不良品流入市场等等场景。

当工业自动化中机器视觉与人工智能的融合时，机器视觉为人工智能提供实时、准确的视觉信息，人工智能则利用这些信息进行智能分析和决策。机器视觉与人工智能的融合为工业自动化带来了无限的可能，随着技术的不断发展，二者的融合将不断深入，为工业自动化的未来发展注入更强大的动力，推动工业向着更高水平的智能化不断迈进。