在生产流水线，从产品的识别、条码识别、产品检测、外观尺寸/缺陷检测以及到设备的定位，如机械手臂和传动设备的定位，这都是机器视觉技术充分发挥本事的舞台，机器视觉的使用范围也非常的广阔，从简单的数字识别到生产线再到的人工智能等领域，真的让人眼花缭乱。

生产流水线上的机器视觉检测应用：

一、图像识别应用：图像识别在机器视觉工业生产行业中最典型性的应用便是二维码的鉴别了，二维码便是大家平常普遍的条码中更为广泛的一种。将很多的数据信息储存在这里小小二维码中，根据条形码对商品开展追踪管理方法。

二、图像检测应用：缺陷检测是机器视觉工业生产行业关键的应用之一，例如机器视觉对系统玻璃瓶子的缺点检测，也包含了药用玻璃瓶范围，换句话说机器视觉也涉及到来到药业行业，其关键检测包含规格检测、瓶体外型缺点检测、瓶肩膀缺点检测、瓶塞检测等。

三、视觉定位应用：视觉定位规定机器视觉系统软件可以迅速地寻找被测零件并确定其部位。在半导体封装行业，机器设备必须依据机器视觉获得的集成ic位置信息调节捡取头捡取集成ic并开展关联，这就是视觉定位在机器视觉工业生产行业最基础的应用。

四、物件快递分拣应用：

事实上，物件快递分拣应用是创建在鉴别、检测以后一个阶段，根据机器视觉系统软件将图象开展解决，完成快递分拣。在机器视觉工业生产应用中常会用以食品类快递分拣、零件表层缺陷全自动快递分拣、棉絮化学纤维快递分拣等。

五、物件测量应用：机器视觉工业生产应用较大的特性便是其非接触测量技术性，一样具备高精密和高速运行的特性，但非触碰无损坏，除了触碰测量很有可能导致的二次损害安全隐患。普遍的测量应用包含传动齿轮、连接器、汽车零部件、IC元器件引脚、麻花钻头、罗定外螺纹检测等。