消费品和包装商品行业要求高处理量、成本效率和准确性，以满足物料搬运、检测、标签和装配需求。对此，机器视觉系统天然具有优势，可为快消品制造商以及为其提供服务的机器制造商和集成商在产品安全性、产品质量和生产率改进方面提供高绩效水平。通过机器视觉联动读码器和机器人引导解决方案可帮助实现快消品流程自动化，并验证产品和包装产品是否存在缺陷。包装有缺陷或损坏会对消费者对产品质量、安全性和价值的认知产生不利影响。

机器视觉可检测材料的不一致性，并根据多种特性对产品进行分类。基于尺寸、颜色和视觉特征区分产品，快消品缺陷检测系统可检测物料（比如尿布垫）是否存在缺陷及尺寸、形状、颜色和纹理不一致。使用DLIA快消品缺陷检测系统可确保制造商仅将高质量的产品送达顾客手中。标签也是快消品销售的重要一环，初级或次级包装期间发生的标签错误可能会对消费者对产品质量和安全性的认知产生负面影响。为了满足客户的期望，很重要的一点是制造商必须在产品进入市场之前捕捉到标签缺陷。采用快消品缺陷检测机器视觉进行质量检测可帮助确保标签正确张贴，并且不出现任何褶痕、裂口或印刷错误。

DLIA深度学习快消品缺陷检测、封口检测和安全密封检测、封盖检测、灌装液位检测、产品缺失检测、标签损坏检测、360度产品代码读取、货盘扫描、件箱关联、自动化分拣、拾取与包装分拣。除了生产能力和质量外，消费品制造商还必须优化仓储和订单执行操作，以满足不断提升的绩效标准和日益增长的客户需求。这些制造商越来越多地采用读码解决方案，以缩短设备停机时间和减少人工返工，同时提高处理量、降低维护成本并保证可追溯性。