视觉定位是一种综合技术，该技术包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟和数字视频技术、计算机硬件和软件技术、人机接口技术等只有在多种技术之间相互协调应用，才能构成成功的工业机器视觉系统。 机器视觉技术应用的场景是什么？ 这里虚数科技numimag介绍。

那么，机器视觉技术的应用场景有哪些？

1、将机器视觉技术应用于图像检测场景：在机器视觉技术工业生产检测中，常用于机器视觉图像检测。 一般用于印刷电路板的视觉检查、厚钢板表面的全自动视觉检查、中型型钢的平面度和平滑度的测量、器具的容量或残渣检查、机械零件的自动检索分类和几何图形的尺寸检查等。

2、机器视觉技术在质量检测中的运用实例：机器视觉系统在质量检测的各个领域得到了普遍的应用。 例如，使用激光扫描仪和CCD检测器的中型钢的平面度、平坦度检测器，以稳定的平行粒子束为精确的测量基准线，组合旋转轴系，使五棱镜旋转清理成相互平行的面或垂直的标准平面图，并将其与被测量中型钢的各面进行比较。 在生产加工和安装大中型钢时，可以用这个bug准确测量面间的平面度和平坦度。

3、机器视觉技术应用于智能化交通管理系统：智能化交通管理系统：通过在交通主干道安装监控摄像头，在有违章车辆(如闯红灯)的情况下，监控摄像头拍摄车辆支付牌照，传输到智能管理系统，系统软件利用机器视觉图像处理技术，将拍摄到的照片