智能光学缺陷检测系统是近年来随着信息技术、自动化技术、计算机视觉、模式识别和人工智能等技术的快速发展而兴起的一种新型检测技术。它利用深度学习等智能算法，通过分析产品表面瑕疵来检测产品外观上的各种缺陷。当光进入产品表面时，正常产品和有缺陷产品在光学特性上存在差异。例如，均匀的光垂直入射到产品表面，无缺陷时反射光方向不变且检测到的光均匀；有瑕疵时，反射光改变，检测到的图像也相应改变。对于透光性缺陷，缺陷位置会更光亮，光强度超过四周；当表面有异物时，会削弱缺陷区域光线，相机接收到的光线比四周弱。

在智能手机行业，智能光学缺陷检测系统能用于手机背面玻璃的表面缺陷检测，可有效检测丝网印刷手机背玻璃的弱刮痕、变色、凹痕等缺陷。面向电脑、充电宝等行业的外壳质量检测都是如此，通过深度学习原理，快速训练缺陷样本，收集10-20张缺陷样本，几分钟或十几分钟即可完成智能光学缺陷检测系统的需求定义并投入使用，取代传统人工质检，实现产品表面的快速自动识别和偏差自动检索。

智能光学缺陷检测系统具备工作效率高、精确度高、成本费用低、使用方便等优势。它是功能强大的可视化软件，易于调节，能存放观测数据，方便创建数据分析，可快速发现并处理问题，有效解决了传统人工检测因人员主观判断因素强导致准确率低、人员成本投入高、缺陷检测不连续、数据集合困难度大等诸多问题。