随着经济和工业科技的发展，在全自动或半自动生产过程中，需要对零件或成品的缺陷进行检测，这有助于提高成品率。众所周知，机器视觉系统可以说是一种非接触、非破坏性的自动检测技术，是实现生产自动化、智能化和精确控制的有效手段。机器视觉玻璃瓶缺陷检测系统具有速度快、精度高、稳定可靠的优点，光谱范围更广，更便于图像处理系统的精确计算。

在玻璃瓶的实际生产过程中，由于各种因素的影响，玻璃瓶表面会出现孔洞、裂纹、黑点、斑点等缺陷，严重影响玻璃的质量。由于玻璃瓶的宽度一般较大，瑕疵较小，人眼无法及时准确地判断瑕疵。基于机器视觉技术的机器视觉玻璃瓶缺陷检测通过先进的CCD成像技术和智能光源采集玻璃表面图像。

因为玻璃是透明产品，所以没有缺陷的玻璃瓶样品质地均匀，表面光滑洁净。如果采集的图像整体灰度均匀性好，相邻像素之间的灰度值变化就会小。如果采集到的图像存在缺陷，那么在对图像进行处理时，相邻像素的灰度值就会不同。由于各种缺陷，图像失真会不一样，从而判断玻璃产品的缺陷类型，进一步分析玻璃制造过程中存在的问题，指导技术人员进行分析和调整。此外，通过对玻璃表面质量的机器视觉玻璃瓶缺陷检测可以更加准确、快速地对玻璃进行分类和分割，不仅提高了成品率，还降低了工人的劳动强度。