随着手机的普及，手机壳产品需求量很大。在从配料到最终成型的过程中，由于运输、生产工艺、事故等原因，手机外表面往往会出现各种各样的缺陷，如磕碰、划伤、擦伤、着色不均匀等。目前大量的手机外表面缺陷检测仍然采用人工检测。

由于人员主观意识强，标准难以统一，手机外表面缺陷检测难以量化，无法满足现代工业对产品质量和工业智能化的要求，严重阻碍了手机外壳检测效率的提高。基于机器视觉技术的手机外表面缺陷检测主要通过图像处理和模板匹配来进行。

首先要制作手机外表面的标准灰度图像模板；然后对待检测手机外表面图像进行预处理，再与模板图像进行对比，判断待检测图像是否与模板一致，从而确认待检测产品是否存在缺陷。基于机器视觉的手机外表面缺陷检测技术具有稳定、可靠、检测效率高、精度高、标准统一和非接触等特点。为手机外表面缺陷检测的原因分析提供数据支持，从根源上降低不良率。