在纺织行业，一些大型纺织机械，如圆型针织机，在日常生产中深受其害，因为现有的大量废布是由故障造成的，这使得制造商花费更多的成本。通过CCD镜头检测运转中的圆编机等机器的经纬度。一旦出现错误，系统会发出指令暂停机器的动作。因此，在纺织行业的应用中，无纺布表面视觉检测技术的出现，有效改善了厂家对于废旧面料的痛点。

此外，基于机器视觉的无纺布表面视觉检测还可以检测陶瓷、印刷品、PCB生产、液晶屏等产品。基于机器视觉的无纺布表面视觉检测在安全性、可靠性、检测精度、检测速度和检测成本方面具有较大的优势。然而，由于工作环境的复杂性、检测对象的多样性和检测任务的差异性，机器视觉系统的发展仍然存在各种技术瓶颈。随着人工智能和深度学习的逐渐成熟，机器视觉技术有望取得突破，为智能生产奠定坚实基础。

无纺布表面视觉检测具有安装高效、安全的优点，可以满足检验工作中的特定要求，绝对比人工工作流程简单省心，不需要特殊处理和维护，降低了工作成本。在保证工作质量的同时，也能保证工作效率达到更高的标准。无纺布表面视觉检测设备之所以能在工作中提高产品质量，首要原因是它能提前发现产品质量中的缺陷，对产品外观、功能、尺寸的检验具有重要意义。如果发现缺陷，可以立即纠正和调整，从而提高成品质量，提高生产效率。