机器视觉是一种非接触、无损的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精确控制的有效手段。它具有安全可靠、光谱响应范围宽、恶劣环境下工作时间长、生产效率高的突出优点。表面缺陷机器视觉检测系统通过合适的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，通过相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的识别、统计、存储和查询。

生产线的购买和使用成本相对较高，需要提高生产效率，生产更多的产品来将高成本分摊到单位产品成本中。在生产中，产品的表面缺陷是不可避免的，不同产品表面缺陷的定义和类型是不同的，一般指物体表层物理或化学性质不均匀的局部区域。

在金属物体上，表面缺陷机器视觉检测可能包括划痕、孔洞、边缘缺陷等。产品标签上，可能有污垢、破损等。在玻璃等透光性强的产品上，可能会有灰尘、指纹或破损。这些表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，而且一般还会对产品的性能产生不利影响。少量次品影响产品销售，造成售后额外投入，甚至影响品牌可靠性，是极不经济的。