随着食品安全问题的频繁发生，消费者对食品包装的质量要求也越来越高，因此塑料防盗瓶盖在出厂时，通常需要通过严格的质量检测，如印刷图案是否清晰正确、有无污渍、圆度是否变形、缺料、溢料、有无防盗环等。为避免生产线上人工识别容易产生疲劳和易识别错误的缺点，急需开发能够应用于工业生产线上的瓶盖缺陷检测系统对瓶盖缺陷进行自动识别。

机器视觉检测产品类型是目前工业生产的主流智能产品。产品种类识别系统以计算机视觉和模式识别理论为基础，通过获取产品图像，对图像处理、分析，提取反映产品品种形态结构的特征参数，然后用此特征参数对相应的产品进行特征匹配，从而实现了瓶盖视觉瑕疵检测。

经过注塑机出来的塑料瓶盖，难免会出现黑点、色差、杂质、螺纹、压环、断环、缺口、批锋、毛刺、变形、尺寸、垫片、内塞、模号等缺陷，且他们的瑕疵程度不同，也有可能出现在侧面、顶面、凹面等不同位置。虚数科技根据产品特性，客户的检测需求，为其定制出了瓶盖视觉瑕疵检测方案。在检测之前对瓶盖样本采集、标注、训练优化模型，根据客户实际需求，进行算法部署模型；检测过程中，通过光照均匀，工业相机对其外观进行拍照、识别，软件系统对其分类、决策。