自动化技术在全世界范围内发展迅猛，而机器视觉技术的日趋成熟则是推动自动化迅猛发展的一大重要因素。在农业中，机器视觉技术可用于农作物生长情况监测、农作物按级分捡、农产品和食品加工检测等。它从工业相机上获取拍摄物的图像，再利用机器视觉技术对拍摄到的图像进行分析，提取出拍摄物的大小尺寸、颜色、形状、表面缺陷、损伤等特征，通过预先设定好的算法实现对拍摄物的等级评定、自动分捡等。

在1995年就有学者利用图像处理技术把新鲜的西红柿分级分类。也有学者利用此技术检测大米外观品质检测、观测小麦的生长状态、通过对棉花叶片的孔洞和叶片边缘的缺损情况判定受棉花受虫害程度，可以有效的控制作物生长环境、状态，达到精准农业。

在农副产品、食品加工方面，机器视觉技术可对产品包装、缺损、质量进行检测，或是通过检测水果表皮颜色和大小给水平分级自动分捡。通过机器视觉技术，让大批量、持续生产成为现实，大大提高生产效率，它具有非接触性、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出优点。