垃圾回收是环境保护中的重要一环，而机器视觉在回收中正在逐渐成为这其中的关键使能技术。现在人们已经深刻了解到回收在保护自然资源，减少浪费，节能及降低温室气体排放中的重要作用，但很少有人知道机器视觉在这方面所扮演的角色。

家庭和企业在倒垃圾前，被要求进行提前分类（现在仍有些人被要求进行分类）。特别是像玻璃、纸张、塑料及金属每种都有自己的类别，被要求放置在路边代表不同种类的不同颜色的垃圾桶里。其他的垃圾则被丢在另一个垃圾回收桶里，等到运送到垃圾场时在进行识别分类。载有不同分类箱的垃圾车随后就会将这些已分类好的垃圾回收物运送到“废料回收设备”处，并在此处进行筛选及人工分类，以使这些废料适用于再加工生产。机器视觉是提高垃圾回收效率、准确性及降低成本的重要技术。

机器视觉能够通过光学识别有效的对垃圾流中的可回收物进行识别，并对可回收物从剩余垃圾中进行分类的程序进行引导。更重要的是，通过大部分分类程序的自动化过程，机器视觉为废料回收设备操作人员带来了一系列人工分类无法企及的优势，包括有：废料回收分类包产品的纯粹性、劳动力成本的降低、处理量的增加、对空间要求的降低、回收物相对比例的增加......