电池在现代社会生活中的使用非常广泛，小到儿童玩具、遥控器、电子表这些小物件；大到电动车、电动巴士、工业设备等都需要运用到电池技术。在电池和电容器应用领域，可靠性至关重要，所以它们需要坚固耐用的封装设计。电池帽盖就是提供电池封闭功能的一个重要零件，除此之外，它还具有安全阀门的作用，以及正极导电端子的作用。

盖帽质量对电池的影响非常大，盖帽的高度过高，安全阀压缩过小，容易导致电池漏电液；盖帽高度过低，安全阀压缩过大，电池易产生破裂爆炸等危险情况；顶盖与底盖虚焊，容易造成电池报废... ...电池的市场竞争越来越大，质量决定一切，许多企业开始提高电池的出厂质量，传统检测方法已经不能满足现在的发展，这就需要电池外观缺陷检测，实现自动化检测，快速剔除不良品，让出厂产品达到更高的合格率。

使用DLIA人工智能工业缺陷检测可准确、高效地对缺陷进行检测分类。除了可以提高精度之外，基于深度学习的方法还能让机器视觉应用更加灵活可靠，这是传统方法无法做到的，或者需要投入大量人力物力才能实现。

下面是分享给大家的一些合作伙伴运用DLIA完成的电池盖帽缺陷检测的案例：